[发明专利]主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置在审
| 申请号： | 202011027488.9 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112232381A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 叶洪波;吴沛萱;陆超;崔勇;阮前途;陈雪梅;顾军;凌晓波 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈新生 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置，该方法包括：获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数；基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数；基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型，构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题，求解最优化问题，得到A组辨识参数的统计中心；基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差，基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差；基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置，实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 主导 负荷 参数 噪声 辨识 模型 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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