[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011027593.2 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112016633A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 崔程;杨敏;魏凯 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉、深度学习技术，可用于图像识别方面，包括：对目标数据集进行特征提取训练，得到特征提取模型；所述目标数据集中的数据为标签数据；通过所述特征提取模型对无标签数据集进行特征提取，得到无标签数据特征；根据所述无标签数据特征训练预训练模型；对所述无标签数据集中的各个无标签数据进行数据裁剪，得到裁剪无标签数据集；根据所述裁剪无标签数据集对所述预训练模型进行优化训练，得到目标预训练模型；根据所述目标数据集对所述目标预训练模型进行训练，得到目标训练模型。本申请实施例能够提高模型在特定数据集的训练效率和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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