[发明专利]模型训练数据的选取方法及装置在审
| 申请号： | 202011027798.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112257756A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 宋振;谢蔚;唐亮;靳一 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练数据的选取方法及装置。其中，该方法包括：根据样本数据集中样本数据的特征值以及标签，确定样本数据对应的综合得分；根据综合得分对样本数据进行分组，以得到多个样本数据组，其中，样本数据组包括对应的分组标识；根据分组标识在对应的样本数据组中进行样本数据的采样，以得到目标训练数据；将目标训练数据输入至待训练模型中进行训练。本发明解决了由于相关技术中模型的训练过程中随机选取训练数据，而导致过拟合、模型预测结果准确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 数据 选取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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