[发明专利]恶意软件变种识别方法、装置、设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 202011029067.X | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112163217B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 黄娜;李建国;余小军 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/049 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种恶意软件变种识别方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，恶意软件变种识别方法包括：获取若干个恶意软件的属性数据的特征时间序列；根据预设时间步长对所述特征时间序列进行位移，得到预测目标特征序列；将所述特征时间序列、所述预测目标特征序列作为训练样本，以训练预设神经网络并得到变种检测模型；获取待识别软件的属性数据；根据待识别软件的属性数据和所述变种检测模型识别所述待识别软件变种后的所属恶意软件类型。本申请能够实现对未知的恶意软件变种进行预测，以提高恶意软件变种的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 软件 变种 识别 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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