[发明专利]一种低时延的协同自适应CNN推断系统及方法在审
| 申请号： | 202011030053.X | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112148451A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张帅;张胜;钱柱中;陆桑璐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;H04L29/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低时延的协同自适应CNN推断系统及方法，应用于边缘计算网络。所述系统包括一个主节点和多个从节点，主节点用于实时监控各从节点的运行状态，并周期性地更新从节点的推断任务，从节点用于推断任务的具体执行。本发明在系统中实现了CNN跨层数据范围演绎机制，使得主节点和从节点可以演绎出在CNN诸多层中任意两块数据之间的依赖关系，借此实现高效的自定义动态调度；同时设计了均衡同步调度器作为系统内置调度器，以动态感知的方式调整从节点负载并实现内存的高效回收。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低时延 协同 自适应 cnn 推断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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