[发明专利]一种多传感器Vine Copula异构信息决策融合方法有效
申请号: | 202011030226.8 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112116019B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 沈晓静;张美;孟凡饮;刘海琪;张栩琪 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/764;G06V20/00 |
代理公司: | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人: | 刘凯 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种多传感器Vine Copula异构信息决策融合方法,属于信息融合领域。提出了异构传感器Vine copula决策融合算法,通过特征提取和事件驱动的方式将不同类型的传感器数据统一到同一事件空间,基于数据特征和目标的先验信息,建立目标对应的事件集合;通过Vine copula对传感器数据特征事件之间的相关性进行建模。本发明能灵活构建异构信息融合特征事件之间的相关性,生成更准确的事件联合概率分布,提高异构传感器决策融合性能;数值分析表明提出的新方法对目标分类识别问题有更优的决策效果,可以更科学合理地融合异构传感器信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 传感器 vine copula 信息 决策 融合 方法 | ||
【主权项】:
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