[发明专利]一种以注意力机制融合单元划分的视频编码卷积滤波方法有效
| 申请号： | 202011030882.8 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112261414B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 高艳博;贾梦虎;李帅;岳建 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N19/82 | 分类号： | H04N19/82;H04N19/86 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种以注意力机制融合单元划分的视频编码卷积滤波方法，对构建的编码单元划分结构图进行不同尺度的降采样，并提取不同尺度感受野的特征信息，再将各特征信息融合起来，经过多层卷积神经网络层处理；将重建图像经过深层的卷积神经网络进行特征提取处理；再将编码单元划分结构的特征图作为权值基于像素加权到重建图像生成的特征图上，让网络更加关注感兴趣区域；最后经过多层卷积层处理，得到最终的残差图像，再加上输入的重建图像，得到恢复的重建图像。本发明利用一个多尺度网络充分提取编码单元结构特征信息，并将编码单元划分结构有效的和重建图像特征相融合，引导图像质量恢复过程，从而提升重建图像质量和编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 注意力 机制 融合 单元 划分 视频 编码 卷积 滤波 方法 | ||
【主权项】：
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