[发明专利]一种基于光栅调制的单帧焦面光强图像深度学习相位差法在审
| 申请号： | 202011031209.6 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112179504A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 邱学晶;赵旺;杨超;王帅;许冰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G01J9/00 | 分类号： | G01J9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光栅调制的单帧焦面光强图像深度学习相位差法。选用在样本空间充分采样的数据集供卷积神经网络(CNN)拟合远场光斑与近场波前相位的映射关系，网络训练收敛之后，输入远场光斑图像，即可获得其对应的波前像差，此映射求解过程不再需要迭代运算，减少计算耗时，本发明基于光栅调制设计了一种结构简单、实时性好、复原精度高的焦面波前复原传感器，并利用深度学习算法规避传统相位差法的迭代寻优过程，降低算法耗时，实现单帧焦面光强图像的快速相位反演。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光栅 调制 单帧焦面光强 图像 深度 学习 相位差 | ||
【主权项】：
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