[发明专利]一种基于机器视觉的自身移动状态识别方法有效
| 申请号： | 202011031255.6 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112200027B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋耀东;丁露;崔洪州;韩海亮;王思远;阳扬;李云 | 申请（专利权）人： | 卡斯柯信号有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/25;G06V10/74;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200070 上海市静安区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的自身移动状态识别方法，包括：1、画面按实际现场场景特点划分为M*N个方格，根据不同的应用场景特点，标定需要重点判别的“敏感区域”；2、以敏感区域所在的方格的坐标为依据，分别获取这一方格坐标内的前后两帧图像中的这一局部；3、传入compare_ssim函数，计算其相似度，得到score值，暂存在一个数据列表中；4、完成全部敏感区域每一格局部图像的对比后，得到了一个相似值score组成的数据列表score_list，分别计算获取score_list的最小值score_min和平均值score_avr；5、当score_min和score_avr同时小于各自设定的阈值时，判别为车辆自身处于“移动”状态，否则为“静止”状态。与现有技术相比，本发明具有准确率高，系统成本低，实现简单，运算速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 自身 移动 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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