[发明专利]一种构建神经网络架构搜索的方法、设备和智能设备在审
| 申请号： | 202011031511.1 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112232482A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 周镇镇;李峰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛;宋薇薇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建神经网络架构搜索的方法、设备和智能设备，该方法包括以下步骤：搜索卷积神经网络架构，并选取搜索到的卷积神经网络架构中性能最好的卷积神经网络架构；使用网络态射对性能最好的卷积神经网络架构进行优化，并对优化后的卷积神经网络架构进行采样；使用模拟退火算法对采样后获得的子网络进行优化；使用优化后的子网络对卷积神经网络架构进行多次网络态射以得到神经网络架构搜索。通过使用本发明的方案，能够仅需少量训练可实现一个训练有素的深度学习网络，可直接迁移至其他应用场景，具有容易拓展，评估表现更好，资源占用更轻量化的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 神经网络 架构 搜索 方法 设备 智能 | ||
【主权项】：
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