[发明专利]一种基于深度学习的偏振彩色化方法在审
| 申请号： | 202011031568.1 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112164017A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 许洁;戴放;那启跃;刘庆飞;常维静;沈吉;李秋利;简云飞 | 申请（专利权）人： | 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 耿英 |
| 地址： | 215163 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的偏振彩色化方法，包括以下步骤：采用偏振成像系统采集四个偏振方向的图像以及同一场景对应的彩色图像；计算所采集图像的偏振角图像和偏振度图像，计算场景对应的偏振因子特征图像；根据场景的彩色图像与对应的偏振因子特征图像，构建训练集；构建基于深度学习的微光偏振彩色化的双流架构网络；设计损失函数；将训练集中的图像输入深度神经网络中进行训练，得到偏振彩色化模型。本发明的方法，采用双流架构的彩色化网络，融合全局信息与局部信息，实现图像特征的充分提取；避免人为干扰，可实现偏振成像的彩色化效果，符合人眼观察习惯，进一步丰富场景的细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 偏振 彩色 方法 | ||
【主权项】：
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