[发明专利]机器学习模型优化的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011032342.3 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112183321A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李立赛;傅东生;马量;卢东占;彭宏飞 | 申请（专利权）人： | 深圳奇迹智慧网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 毛丹 |
| 地址： | 518021 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种机器学习模型优化的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少两张第一图片；当模型库中的机器学习模型无法识别所述第一图片时，根据输入的标注指令对所述第一图片进行标注，得到第一标签；根据所述第一图片和所述第一标签对所述机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型；基于所述目标机器学习模型对获取的第二图片进行预标注，得到第二标签；当所述第二标签通过标注验证时，根据所述第二图片和所述第二标签对所述目标机器学习模型进行训练优化。采用本方法能够提高机器学习模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 优化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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