[发明专利]基于图卷积的电力系统现场作业动作风险识别方法在审
| 申请号： | 202011033289.9 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112200030A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 王波;马富齐;罗鹏;张迎晨;周胤宇;张天;王红霞;马恒瑞;李怡凡;张嘉鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 430067 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力系统现场作业人员动态动作风险识别方法，该方法通过利用人体姿态估计方法提取电力系统现场作业人员的骨骼信息，从而将视频信息转化成包含骨架信息的无向图，然后利用时空图卷积网络实现对现场作业人员的动作识别。本发明能够实现现场作业人员动态行为的风险识别，能够实时的识别出现场作业人员的动态违章行为和风险，从而为电力生产现场安全风险预警与管控提供技术手段，从而降低电力系统事故发生概率，提高电力生产的本质安全水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 电力系统 现场 作业 动作 风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
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