[发明专利]一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法有效
| 申请号： | 202011033636.8 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112257442B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李军锋;廖敏;张磊;冯梅;向彦任;李济;万勤;陈乔松;曹宏剑;胡高浩 | 申请（专利权）人： | 重庆生产力促进中心;重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 郭桂林 |
| 地址： | 401120*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法，包括：构建政策文件语料库；基于构建的政策文件语料库进行模型训练以生成政策文件信息提取模型；利用政策文件信息提取模型对目标政策文件进行提取。本发明的方法能够在政策文件含有大量特定的表达方式、用词措辞和专业性词汇等情况下，有效的识别实体，更精准的提取文件信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩充 语料库 神经网络 政策 文件 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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