[发明专利]一种基于异常流泪特征认知的建模方法有效
| 申请号： | 202011034647.8 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112182213B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杜登斌 | 申请（专利权）人： | 中润普达（十堰）大数据中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 442000 湖北省十堰市张*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于异常流泪特征认知的建模方法，包括采集泪液分泌异常的症状及相关文献，获取导致泪液分泌异常的各种症状及所有可能的原因的特征信息；针对泪液分泌异常的各种症状及各症状原因的特征信息进行分词；对分词后的内容进行TF—IWF筛选，删除其中的停用词，并提取关键词；将提取的关键词作为测试数据和类别标签，标签构建样本库；利用原型网络进行小样本学习，将样本库分为训练集和测试集，求取类别标签对应的原型和测试数据属于某一类别标签的概率；对进行了类别标签关联的测试数据和类别标签的关键词，采用自适应增强学习算法进一步进行分类训练和优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 流泪 特征 认知 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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