[发明专利]一种用于图像分类的加权残差神经网络的构建方法有效
| 申请号： | 202011034695.7 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112200302B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 卢丽;韩强;闫超 | 申请（专利权）人： | 四川翼飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 史姣姣 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于图像分类的加权残差神经网络的构建方法，包括从前至后依次连接卷积层、批归一化层和激活层并封装成根部模块；采用并行的主分支和旁路分支封装得到加权残缺模块；主分支由从前至后按卷积层、批归一化层、激活层的顺序重复数次后封装而成；若加权残差神经网络进行下采样，则旁路分支由卷积层与旁路分支网络并行组成；旁路分支网络由从前至后按卷积层、批归一化层、激活层的顺序重复数次后封装而成；否则，旁路分支由从前至后按卷积层、批归一化层、激活层的顺序重复数次后封装而成；从前至后依次连接全局平均池化层、全连接层和激活层并封装成头部模块；将根部模块、数个加权残缺模块和头部模块依次连接得到加权残差神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图像 分类 加权 神经网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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