[发明专利]一种文本语义分析与特征值提取的方法有效
| 申请号： | 202011034902.9 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112231439B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 薛非;赵相安;席欢;刘雪涛;高强;耿伟波 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/247;G06F40/30 |
| 代理公司： | 湖北高韬律师事务所 42240 | 代理人： | 汪秀云 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本语义分析与特征值提取的方法，具体涉及文本自动信息处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤10：文字提取，步骤20：预处理，步骤30：构建文本语料库，步骤40：同义分析，步骤50：权值增益，步骤60：特征值提取，步骤70：计算相似度，步骤80：计算文本相似度。本发明采用的基于语义分析的特征值提取方法，对词汇在文本的语义特点进行分析并通过多重加权的方法来确定特征值，其次，不采用词汇作为特征值表示，而采用同义概念作为特征值，并将其应用于文本分类，从而提高分类精度并大量压缩特征值的维数，从而更好地反映文本类型地根本特点和属性，从而极大程度的提高文本信息处理的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 语义 分析 特征值 提取 方法 | ||
【主权项】：
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