[发明专利]一种域适应训练集的扩展方法及系统在审
| 申请号： | 202011034930.0 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112116102A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 张洪铭 | 申请（专利权）人： | 张洪铭 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T1/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种域适应训练集的扩展方法及系统，方法包括：获取训练集中来自不同域的第一图像和第二图像，第一图像为训练集中训练的目标图像，第二图像为训练集中训练目标图像的干扰图像；对第一图像和第二图像分别进行快速傅里叶变换，获取第一图像的第一高频信息和第一低频信息及第二图像的第二高频信息和第二低频信息；对第一低频信息、第二低频信息分配不同的权重并进行加权融合，得到融合图像的低频信息；将所述融合图像的低频信息和所述第二高频信息，通过傅里叶逆变换得到融合图像，作为训练集的扩展图像。通过本发明提供的域适应训练集的扩展方法，使得训练集的图像具有多样性，提升了模型的训练性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适应 训练 扩展 方法 系统 | ||
【主权项】：
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