[发明专利]基于对抗网络模型的陪伴学习角色生成方法和系统有效
| 申请号： | 202011035045.4 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN111985627B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王鑫 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于对抗网络模型的陪伴学习角色生成方法和系统，其能够根据不同学生的历史学习内容数据对应的难度级别形成不同的样本数据集合，并且还利用对抗网络模型对不同的样本数据集合进行处理，以此实现对学生的学习能力类别初步划分和学习能力类别划分误差确定，这样能够为后续对不同的样本数据集合进行重新分析处理，并得到学生各自对应的学习能力类别最终划分信息以及确定与学生匹配的陪伴学习角色，从而便于根据不同学生自身的实际学习情况生成与之匹配的虚拟陪伴学习角色以及提高虚拟现实教学的人性化和体验性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 网络 模型 陪伴 学习 角色 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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