[发明专利]文本分类模型的训练方法、系统及相关设备在审
| 申请号： | 202011035101.4 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112256867A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 饶思维;张鹏;马鑫典;张静;田光见 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种文本分类模型的训练方法、系统及相关设备，其中，所述方法包括：采用第一超参数和多个样本词向量序列对张量网络进行第一轮迭代训练，以得到目标纠缠熵，所述目标纠缠熵的值为在进行所述第一轮迭代训练过程中得到的第一纠缠熵收敛时的值；根据所述目标纠缠熵计算得到第二超参数；采用所述第二超参数和所述多个样本词向量序列对所述张量网络进行第二轮迭代训练，得到所述文本分类模型，其中，所述文本分类模型为在进行所述第二轮迭代训练过程中计算得到的第二纠缠熵收敛时的张量网络模型。采用本申请实施例，能够极大程度地降低模型训练的难度和成本以及过拟合现象的产生。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 系统 相关 设备 | ||
【主权项】：
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