[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与原始图像数据集对应的至少两个目标图像数据集；分别将至少两个第一图像数据集输入至图像分类模型中进行训练，得到至少两个目标模型；将至少两个第二图像数据集分别输入至目标模型中，得到多个预测结果；根据各预测结果，对基于原始图像数据集的图像分类任务的复杂度进行确定；根据复杂度参数与设定阈值的关系，重新确定第一图像数据集，并根据重新确定的第一图像数据集确定最终的图像分类模型。本公开实施例的方案，可以解决依靠经验评估图像分类任务的复杂度准确率低、导致图像分类的准确率低的问题，实现了准确地对图像分类任务的复杂度进行确定、提升了图像分类的准确率。