[发明专利]模型训练方法、图像特征提取方法、目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202011035233.7 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112232384A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王远江;郑凯;袁野 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了模型训练方法、图像特征提取方法、目标检测方法和装置。该方法的实施例包括：获取第一样本集，第一样本集中包括样本图像；从第一样本集中提取部分样本图像作为目标样本图像，执行如下训练步骤：将各目标样本图像输入至初始模型，得到各目标样本图像的特征信息；对所得到的特征信息进行聚类，并基于聚类结果确定各目标样本图像对应的负样本图像；确定各目标样本图像对应的正样本图像；基于各目标样本图像对应的正样本图像和负样本图像，确定损失值，并基于损失值调整初始模型的参数；响应于检测到初始模型训练完成，将调整参数后的初始模型确定为图像特征提取模型。该实施方式降低了模型训练时的人力成本，同时提高了模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 特征 提取 目标 检测 装置 | ||
【主权项】：
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