[发明专利]一种基于人工智能的多模态语义识别服务接入方法在审
申请号: | 202011036983.6 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112201228A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 黄晨宇 | 申请(专利权)人: | 苏州贝果智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/25;G10L15/02;G10L15/08;G10L25/57 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市昆山市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的多模态语义识别服务接入方法,包括基于多模态对齐的语音情感识别的模型,首先通过语音进行识别,识别时,通过视频设备、录音设备进行语音的收集,收集好的语音信息先进行分类,分类后的语音进行特征标记,然后将收集好的语音进行分析,利用双向长短期记忆模型对音频基于帧进行高维特征表示。本发明利用多模态模型比单一模态训练出的模型更精准,所以即使在实际使用中只使用一个模态输入,由多模态训练得到的模型也会优于单模态训练得到的模型,对不同模态的关联融合进行中间层特征融合和最后层的融合时,每种模态的特征识别产生各自的置信度,从而在互相融合时将置信度作为贡献的权重。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 多模态 语义 识别 服务 接入 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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