[发明专利]基于条纹图像转换网络FPTNet的动态高精度三维测量方法在审
| 申请号： | 202011037023.1 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN111879258A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 郑东亮;韩静;柏连发;赵壮;于浩天;张钊 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01B11/25 | 分类号： | G01B11/25;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 江苏省南京市玄*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于条纹图像转换网络FPTNet的动态高精度三维测量方法，包括以下步骤：1.搭建条纹图像转换网络，2.条纹图像采集与参数标定，3.条纹图像转换，4.进行包裹相位和绝对相位计算，5.重建三维信息。本发明仅需投影单帧或两帧正弦条纹图像即可计算获得精确的绝对相位，从而得到准确的三维信息，精确测量动态物体的三维信息，有效避免了运动误差，提高了三维测量的速度与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条纹 图像 转换 网络 fptnet 动态 高精度 三维 测量方法 | ||
【主权项】：
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