[发明专利]一种包含文本型数据类型的异常数据检测方法在审
| 申请号： | 202011037634.6 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112131388A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 范馨月;魏斐斐;杜逆索;沈齐 | 申请（专利权）人： | 范馨月 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 孙帅平 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种包含文本型数据类型的异常数据检测方法。包括下述步骤：S1.判断读取到的数据的数据类型是纯数值型数据、纯文本型数据还是数值文本结合型数据；S2.对于纯数值型数据，基于深度学习与机器学习算法进行数据异常检测，输出异常检测结果；对于纯文本型数据或数值文本结合型数据，将数据中的文本值替换为数值，之后基于深度学习与机器学习算法进行数据异常检测，输出异常检测结果。本发明能够对文本型数据或数值与文本混合型数据进行异常检测，在保证数值型数据较好检测正确率的情况下，也对文本型数据进行了异常检测，实现多类型数据的异常检测，检测精度更高，使得被检测数据类型更加丰富，对数据质量有更好的保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 包含 文本 数据类型 异常 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
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