[发明专利]神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011037798.9 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112116090B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 牛帅程;吴家祥;谭明奎 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法采用控制器执行搜索策略生成子网络结构，通过对子网络的性能进行评估，然后反馈到控制器中训练使其能够学习生成所需的神经网络结构；在子网络的训练过程中，对各个子网络在相同节点位置处同种类型的隐藏层实行参数共享，可有效提高子网络的训练效率，节省计算机资源，降低硬件成本，大大加快搜索的速度；并且在子网络更新共享权重参数时，通过约束对已经训练好的子网络所造成的干扰，可以提高后续对各个子网络结构进行性能评估时的准确性，在训练控制器时更为精确，进而使训练好的控制器所搜索到的神经网络结构的性能得到提高。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 搜索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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