[发明专利]一种基于YOLOv3和改进KCF的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202011038129.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112184770A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 高峰;王雅涵;柴兴华;陈彦桥;关俊志;张泽勇;蔡迎哲;耿虎军;张军良 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06K9/32 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号中*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3和改进KCF的目标跟踪方法，属于视频目标跟踪技术领域。其包括以下步骤：训练目标检测模型；特定目标检索，初始化目标跟踪器；获取目标跟踪预测位置；获取目标检测位置；确定目标当前位置。本发明将YOLOv3深度学习目标检测算法与KCF相关滤波目标跟踪算法相结合，充分发挥了检测算法的高准确率和跟踪算法的高实时性优势，有效减少了整体方案的运算量，提高了运算速度的同时降低了硬件需求，并提高了跟踪方法的抗干扰性，进一步提高了目标跟踪的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 改进 kcf 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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