[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011038589.6 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112115267B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘广;黄海龙 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 耿立平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法获取训练样本集，训练样本集包括N个有标训练样本和M个无标训练样本，每个有标训练样本包括文本信息以及文本信息的类别标签，每个无标训练样本包括文本信息；M和N均为大于1的整数；根据训练样本集以及M个增强训练样本对初始文本分类模型和初始文本增强模型进行交替迭代训练，得到目标文本分类模型；其中，在第i次交替迭代训练过程中，M个增强训练样本根据第i‑1次交替迭代得到的文本增强模型对M个无标训练样本进行文本增强处理生成，i为大于1的整数。本申请实施例提供的文本分类模型的训练方法提高了最终得到的文本分类模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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