[发明专利]一种基于深度置信网络的三维SAR图像目标识别方法在审
申请号: | 202011039087.5 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112285711A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 范文娜 | 申请(专利权)人: | 西安航空学院 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/41 |
代理公司: | 北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834 | 代理人: | 王阳虹 |
地址: | 710000 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度置信网络的三维SAR图像目标识别方法,包括如下过程:S1、建立初始化二维系统坐标:雷达波束照射区域为平面,且该平面水平方向为X,竖直方向为Y,且以雷达波束照射区域内一点为原点形成二维系统参数原点;S2、识别二维系统参数坐标。本发明结构设计合理,通过雷达形成的波束照射区域实现对成像场景外侧实现特征点的识别,接着通过雷达的移动实现雷达沿着Z轴对成像场景外侧的识别,则由此可实现三维的准确识别;其次,可通过设置的多个雷达实现对成像场景外侧对比后准确的识别;最后,当雷达偏移Z轴运动时,可通过Z轴变化量的增加保证雷达偏移Z轴运动后在Z轴上坐标的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 置信 网络 三维 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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