[发明专利]一种长时间序列高精度植被指数改进算法有效
| 申请号： | 202011039297.4 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN111982822B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 滕洪芬;陈颂超;王汉林;史舟 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G06T7/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 崔友明 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种长时间序列高精度植被指数改进算法，包括S1～S7七个步骤。本发明的一种长时间序列高精度植被指数改进算法，通过综合利用多源遥感及时空数据重构建模，对大区域范围内长时间序列的植被指数进行了高精度的模拟和趋势分析。这种分析方法综合了不同卫星传感器的优势，克服了单一卫星遥感影像存在的像元污染、时间覆盖范围短、空间分辨率低等弊端，为大区域尺度植被指数的长期变化监测提供了新数据，对于大区域尺度生态保护政策的制定提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 长时间 序列 高精度 植被 指数 改进 算法 | ||
【主权项】：
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