[发明专利]一种全容积三维超声图像的多维特征提取方法有效
| 申请号： | 202011040013.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112258457B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 庄树昕;丁万里;庄哲民;袁野 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06T7/62;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全容积三维超声图像的多维特征提取方法，cc针对带标签的全容积三维超声图像的数据缺乏，导致的训练过拟合问题，通过无监督的方式训练CT、MR源域数据来得到三维自编码器，并利用其编码器部分获得3D‑CNN预训练模型，并由该模型的输出特征构成CT、MR的特征空间，基于自编码器方式，以无监督的训练方式进行全容积三维超声图像的多维特征提取，消除了带标签的全容积三维超声图像数据缺乏导致的训练过拟合问题，减少了训练3D‑CNN所需要的带标签的三维超声乳腺数据，提高提取到的图像特征信噪比，弱化了背景信息，凸显感兴趣区域及边缘细节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 容积 三维 超声 图像 多维 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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