[发明专利]监控蜂窝无线网络的频谱异常并训练频谱异常神经网络在审
| 申请号： | 202011040173.8 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112752288A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 梅克·库特坎普;安德雷斯·罗斯勒;赖纳·斯图尔法特;霍尔格·罗齐尔 | 申请（专利权）人： | 罗德施瓦兹两合股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W24/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华;何月华 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及监控蜂窝无线网络的频谱异常并训练频谱异常神经网络。一种检测蜂窝无线网络、尤其是5G专用uRLLC网络中的频谱异常的监控系统和方法，其中，RF接收器监控网络的频谱并推导频谱和/或频谱的物理测量值，监控系统的处理单元执行通过机器学习算法在训练系统中训练的频谱异常神经网络，获得频谱和/或频谱的物理测量值并进行处理，以检测频谱异常信息。另外，一种训练频谱异常神经网络的训练系统和方法，该训练系统/方法用在蜂窝无线网络、尤其是5G专用uRLLC网络中，且该训练系统的RF接收器监控网络的频谱并推导频谱和/或频谱的物理测量值，该训练系统的处理器基于推导出的频谱和/或频谱的物理测量值执行机器学习算法以训练频谱异常神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 监控 蜂窝 无线网络 频谱 异常 训练 神经网络 | ||
【主权项】：
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