[发明专利]一种平扫CT图像的影像组学特征处理方法及装置在审
| 申请号： | 202011040643.0 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112233070A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 毛丽;李秀丽;陈峰;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/12;G06K9/62;G06K9/32;G16H50/20;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种平扫CT图像的影像组学特征处理方法及装置，其中方法包括：获取胸部平扫薄层CT图像，CT图像包括新型冠状病毒肺炎的CT图像和同期的其他病毒性肺炎CT图像；对CT图像逐层进行感兴趣区域勾画，提取区域内部的影像组学特征；利用梯度提升树模型进行建模，基于改进的遗传算法确定梯度提升树模型的模型参数和进行特征选择，得到最终的模型参数和最终的特征选择结果；其中，模型参数包括：最大弱学习器个数、学习率和子采样比例；使用最终的特征选择结果和最终的模型参数，构造最终的梯度提升树模型；利用最终的梯度提升树模型，对其中每一颗决策树预测新型冠状病毒肺炎的概率相加，得到最终的影像学标志特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ct 图像 影像 特征 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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