[发明专利]基于波形和无量纲学习的大机组摩擦故障分析方法及系统有效
| 申请号： | 202011041725.7 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112183344B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 荆晓远;陈润航;王许辉;张清华;成明康;孔晓辉;陈俊均 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/14;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于故障检测技术领域，公开了一种基于波形和无量纲学习的大机组摩擦故障分析方法及系统，利用双探头提取机器故障振动信号，并对数据进行预处理；同时进行摩擦故障特征提取，利用机器学习方法建立故障预测模型；预测未知标签信号是否存在故障，并确定故障类型。机器故障振动信号及数据进行预处理过程中，安装两个探点，通过两个探点采集得到大型滑动机组振动双视图信号；探针采集数据后，对齐进行离散傅里叶变换，并修饰变换后的傅里叶值；根据信号情况设置自适应阈值，降低信号存储量，加速传输。本发明在大机组摩擦故障诊断过程中，能够有效解决提取特征困难的问题；能够提取出有效的特征，解决故障预测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波形 量纲 学习 机组 摩擦 故障 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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