[发明专利]一种提高语音命令词识别性能的神经网络训练方法在审
| 申请号： | 202011042026.4 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112233655A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 宋昱;蔡洪斌;黄乐凯;叶剑豪;何昕 | 申请（专利权）人： | 上海声瀚信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高语音命令词识别性能的神经网络训练方法，本训练方法的目标神经网络采用的输入为从原始音频中提取的N维特征值，输出为M维音素标签，训练采用CTC Loss作为最终优化目标；本发明提供的一种提高语音命令词识别性能的神经网络训练方法，训练过程中，定期根据中间神经网络模型在验证集上测试结果，动态调整不同命令词对权重的贡献，从而使命令词识别结果的相对均衡；通过在命令词识别标签中加入字边界标签，进一步提高命令词的识别率，降低误触的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 语音 命令 识别 性能 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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