[发明专利]用户分类模型的方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011042247.1 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112116024B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李振鹏;姜佳男;郭玉红 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用户分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过将目标域数据集中的目标域样本数据、随机噪声和对应的缺失特征集合输入至用户分类模型的预估生成网络进行处理，确定目标域数据集对应的模拟数据集，根据模拟数据集和源域数据集训练用户分类模型中的特征生成网络、分类网络和域判别网络，响应于特征生成网络、分类网络和域判别网络对应的损失函数满足预定条件，确定用户分类模型，由此，本发明实施例通过随机噪声和缺少特征集合对目标域样本数据进行处理对，以目标域样本数据的特征进行补充，由此可以减小源域数据集与目标域数据集特征分布差异，从而可以提高用户分类模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 分类 模型 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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