[发明专利]一种基于时空两阶段注意力的非线性外源序列预测方法

摘要

本申请公开了一种基于时空两阶段注意力的非线性外源序列预测方法，所述方法应用于预测网络模型，所述预测网络模型包括配置有时空注意力机制的编码器以及配置有自注意力机制的解码器，在获取到待预测的若干目标序列以及若干外源序列后，根据若干外源序列确定若干二阶外源序列；将所述若干二阶外源序列输入所述编码器，通过所述编码器确定隐空间特征；将所述隐空间特征以及所述若干目标序列输入所述解码器，通过所述解码器确定所述目标序列对应的预测序列。本申请通过在编码器端时空注意力机制，可获取外源序列之间的相关性，同时通过自注意力机制可以更好地捕获时间序列的长程依赖关系，从而提高模型预测性能，进而提高了预测序列的准确性。