[发明专利]多模态知识图谱构建方法在审
| 申请号： | 202011043062.2 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112200317A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 代翔;崔莹;李春豹;杨露;黄刘;刘鑫;潘磊 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F16/36 |
| 代理公司： | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人： | 郭纯武 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种多模态知识图谱构建方法，涉及大数据领域知识工程技术，本发明通过下述技术方案予以实现：首先基于多模态数据特征表示模型提取多模态数据语义特征，构建基于预训练模型的文本、图像、音视频等数据特征提取模型，分别完成单模态数据语义特征提取；其次，基于无监督图、属性图、异构图嵌入等方式，将不同类型数据投射到同一向量空间中进行表示，实现跨模态的多模态知识表示；在上述工作的基础上，将需要进行融合对齐的两个图谱分别转化为向量表示形式，然后基于得到的多模态知识表示，根据先验对齐数据学习知识图谱间实体对的映射关系，完成多模态知识融合消歧，解码映射到知识图谱中的相应节点，生成融合后新图谱、实体及其属性。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
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