[发明专利]一种基于自动编码的图像识别模型训练方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于自动编码的图像识别模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取图像训练样本集，利用自动编码模型对图像训练样本集进行降维处理，可以将其中的高维图像训练样本识别问题转化为特征表达向量的识别问题，极大的降低了计算的复杂程度，减少了冗余信息所造成的识别误差。对降维处理后的图像训练样本集进行优化，以得到优化后的图像训练样本集，能够进一步保证通过该优化后的图像训练样本集能够训练出能够对图像进行准确识别的图像识别模型，进而保证图像识别的准确性。根据优化后的图像训练样本集对初始图像识别模型进行训练，以得到训练好的能够进行准确识别的图像识别模型。