[发明专利]跨语言多来源垂直领域知识图谱构建方法有效

专利信息
申请号: 202011044895.0 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112199511B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 崔莹;代翔;杨露;李春豹;刘鑫;黄刘;潘磊 申请(专利权)人: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/49;G06F40/58;G06F40/295;G06F16/35
代理公司: 成飞(集团)公司专利中心 51121 代理人: 郭纯武
地址: 610036 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开的一种跨语言多来源垂直领域知识图谱构建方法,涉及知识工程技术领域。本发明通过下述技术方案实现:垂直领域翻译根据输入的跨语言文本、领域词典、领域术语库、领域素材和数据,通过内容和链接分析完成平行语料库构建,在预处理的基础上基于训练好的翻译模型实现外文文本的自动翻译;领域知识预标注训练实现基于文本分词、文本聚类的主动学习标注,完成基于分析主题的待标注语料筛选,生成确认后的业务标注数据集;选择最优算法,结合垂直领域翻译数据和实际场景完成语义特征提取和基于深度学习的实体关系抽取;领域知识融合与消歧对不同来源知识,通过网络等价实体合并进行融合消歧,获得跨语言多来源垂直领域知识图谱。
搜索关键词: 语言 来源 垂直 领域 知识 图谱 构建 方法
【主权项】:
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