[发明专利]一种基于张量表示的多视图离群点检测算法

摘要

张量在表示多视图数据时能够充分捕获数据的多个视图之间可能的关系，同时也能避免视图间的成对比较。据我们所知，基于张量表示的多视图离群点检测方式至今还没有被研究过。现有的多视图离群点检测方法大多采用跨视图成对约束来获得新的特征表示，并根据这些特征来定义离群点评分度量，这没有充分利用视图间的交互信息，并且导致在面对三个或多个视图时较高的复杂度。为了弥补这一不足，本发明提出了一种新的基于张量表示的多视图离群点检测算法。具体而言，首先将多视图数据重塑成张量集形式，然后学习其低秩表示，最后设计了张量表示下的离群值函数来实现检测。