[发明专利]无监督模型的刀具磨损监测方法及系统在审
| 申请号： | 202011045281.4 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112192319A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈明;徐锦泱;林铁宇;冀敏;马海善 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;江苏海博工具产业研究院有限公司;常州市海力工具有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种无监督模型的刀具磨损监测方法，基于加工数据实时训练无监督模型监测，利用多传感器融合技术，采集刀具切削过程信号并进行信号处理，分别提取多个传感器信号的特征值，建立多维特征向量矩阵，并利用相关性分析技术进行筛选；再采用同一电力线通信信号触发的方式同步采集功率信号和振动信号，并建立实时的有效信号截取算法；最后根据实时加工数据建立一类支持向量机的网络模型，将监测样本转换为训练样本。本发明采用的同PLC信号触发的方式，可有效地完成数据清洗；采用一类支持向量机网络模型，准确预测该刀具下一时序的磨损状态，极大地解决了训练样本的问题以及模型通用性的问题；采用的一类支持向量机在小样本的训练和预测上比BP神经网络有更好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 模型 刀具 磨损 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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