[发明专利]一种多标签社交网络图像的标注方法及系统在审
| 申请号： | 202011045407.8 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112182274A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;练连荣 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;南京浩翔基础软件研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多标签社交网络图像的标注方法及系统，涉及社交网络图像标注技术领域，方法包括：获取图像数据集；根据图像数据集得到第一标签矩阵；利用柯西分布对第一标签矩阵进行去噪处理，得到第二标签矩阵；将图像数据集输入Resnet50残差网络，得到图像提取特征矩阵；将所述第二标签矩阵和所述图像提取特征矩阵输入CNN网络进行训练和优化，得到优化后的CNN网络；确定待标注特征向量；将待标注特征向量输入优化后的CNN网络中，得到待标注图像的标签。本发明能够实现对弱监督社交网络图像标签进行准确标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 社交 网络 图像 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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