[发明专利]一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法有效
| 申请号： | 202011046080.6 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112087528B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 包学才;康忠祥;姚家伟;叶辰;邓承志;聂菊根;占礼彬 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/025;H04L67/06;H04W4/38;G01N21/85;G01N21/88;G06V20/52;G06V20/40;H04N5/76;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 330099 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本发明能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水环境 智能 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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