[发明专利]一种基于多维度特征融合的商标近似检索系统和方法在审
申请号: | 202011046201.7 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112182275A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 迟敬泽;尹乾 | 申请(专利权)人: | 神州数码信息系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人: | 陈芹利 |
地址: | 100194 北京市海淀区西北旺*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种多维度特征融合的商标近似检索方法,将卷积神经网络、视觉词袋、图形要素三个维度的特征进行融合,实现更具语义信息和辨识力的商标近似检索方法。首先基于卷积神经网络,提取多尺度卷积神经网络特征,并基于三元组损失函数对多尺度卷积神经网络特征进行优化训练。同时,提取商标图像视觉词袋特征,并结合商标图形要素,考虑多种维度特征之间的互补信息,基于多尺度卷积神经网络特征、视觉词袋特征和图形要素特征三个维度的特征,充分利用并挖掘不同维度特征间的关联互补性,从而提升商标综合检索效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 特征 融合 商标 近似 检索系统 方法 | ||
【主权项】:
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