[发明专利]基于神经网络关节点估计的人体参数化三维模型变形方法在审
| 申请号： | 202011046379.1 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112233222A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈海龙;刘璐;康星火;刘梦龙 | 申请（专利权）人： | 深圳市易尚展示股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T13/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区新安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络关节点估计的人体参数化三维模型变形方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对目标三维对象模型进行二维图像提取，得到目标二维对象图像集合；利用目标二维关节点检测模型对目标二维对象图像集合中的目标二维对象图像进行二维关节点检测，得到各个目标二维对象图像分别对应的目标二维关节点集合；根据目标二维对象图像分别对应的目标二维关节点集合中，各个目标二维关节点分别对应的空间映射关系，得到目标二维关节点对应的目标三维关节点；利用各个目标二维关节点分别对应的目标三维关节点进行对象拟合，得到目标三维对象模型对应的拟合三维对象模型。采用本方法能够提高人体参数化模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 关节 点估计 人体 参数 三维 模型 变形 方法 | ||
【主权项】：
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