[发明专利]域适应Faster R-CNN半监督SAR检测方法有效
| 申请号： | 202011046498.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112115916B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;廖磊瑶;陈健 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于域适应Faster R‑CNN半监督SAR检测方法，解决了少量标记图像下SAR目标检测性能下降的问题。实现步骤：获取含标签的源域和少量标签的目标域数据；利用源域数据训练原始Faster R‑CNN；构建域适应Faster R‑CNN并初始化，利用源域和目标域数据进行训练，得到训练好的模型；将目标域测试数据输入训练好的模型，得到测试数据的检测结果。本发明构建域适应Faster R‑CNN，增设域适应和解码器模块，用含光学遥感图像辅助SAR目标检测，降低了对含标签SAR图像的依赖性，并通过解码器模块学习目标域数据全局信息，进一步提升检测性能。应用于SAR图像目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 适应 faster cnn 监督 sar 检测 方法 | ||
【主权项】：
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