[发明专利]基于线性图卷积神经网络的癫痫检测系统在审
| 申请号： | 202011046815.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112294337A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 赵艳娜;董长续;张高波;何佳桐;薛明睿;褚登雨;郑元杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于线性图卷积神经网络的癫痫检测系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待检测的多通道脑电信号；预处理模块，其被配置为：对待检测的多通道脑电信号进行预处理，将每一个通道的信号视为一个节点，根据通道信号之间是否存在相关度决定对应节点之间是否存在连接边，得到图结构；根据图结构得到对应的邻接矩阵；检测模块，其被配置为：将所有通道的脑电信号和邻接矩阵，均输入到预先训练好的线性图卷积神经网络中，输出待检测的多通道脑电信号的癫痫诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线性 图卷 神经网络 癫痫 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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