[发明专利]一种基于AFSA-ELM的信用评估方法在审
| 申请号： | 202011047318.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112348655A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 江远强;李兰;韩璐 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AFSA‑ELM的信用评估方法；其中的方法包括：根据互联网金融平台所获取客户的信息选择影响信用评分的参数构建建模样本集；对建模样本集进行归一化处理后切分训练集和测试集；构建前馈神经网络，采用ELM对前馈神经网络进行训练建模，获取神经网络参数；利用AFSA算法对ELM训练构建的模型进行ELM的隐层权值w和阈值b进行优化，将最优个体给ELM模型赋值，完成模型的建立；在测试集上验证预测模型的准确率；将优化后的ELM模型部署至申请平台对实时申请客户信用评估。本发明利用AFSA算法对ELM模型自动优化获得最优权重和阈值，提高了模型的收敛速度和稳定性，所建立的信用预测模型具有很高的预测精度和鲁棒性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 afsa elm 信用 评估 方法 | ||
【主权项】：
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