[发明专利]一种多尺度反卷积网络实现植物叶部病斑分割与识别方法在审
| 申请号： | 202011047680.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183635A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 顾兴健;朱剑峰;任守纲;徐焕良;李庆铁;薛卫 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06T3/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 莫英妍;徐冬涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多尺度反卷积网络实现植物叶部病斑分割与识别方法，该方法利用少量像素级标记，实现端到端的植物叶部病斑分割与识别。首先利用多尺度残差块构建多尺度特征提取模块，提取多尺度病害特征；然后引入分类与桥接模块获取特定类的激活图，此激活图包含特定类别病斑的关键信息，将它进行上采样，实现病斑的分割；最终设计反卷积模块，结合少量病斑标注引导特征提取网络关注病斑真实位置，进一步优化识别与分割效果。本发明的方法能够适用于像素级标注样本数量不足的植物叶部病害识别与分割的情况，实现识别与分割的一体化。模型在光线不足、有噪声干扰的病害图像中具有较强鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 卷积 网络 实现 植物 叶部病斑 分割 识别 方法 | ||
【主权项】：
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